Elaborazione dell’Informazione nel Cervello: Modellizzazione del trasferimento di informazione mediante sinapsi e integrazione nell’attività neuronale

Elaborazione dell’Informazione nel Cervello: Modellizzazione del trasferimento di informazione mediante sinapsi e integrazione nell’attività neuronale

Descrizione dell’attività di ricerca

L’elaborazione dell’informazione nel cervello dipende dall’attività dei neuroni la cui attività dipende dall’integrazione di migliaia di input sinaptici. I più important input sinaptici nel cervello sono operati da sinapsi Glutamatergiche che sono prodotte dai neuroni piramidali su altri neuroni dello stesso tipo o anche di altro tipo (i più importanti dei quali sono neuroni inibitori). L’informazione nei neuroni è codificata da sequenze di variazioni stereotipate del potenziale di membrana chiamati spike. Gli spikes sono generati quando l’informazione convogliata da altri neuroni, mediante le sinapsi, produce il superamento di una soglia del potenziale di membrana nel neurone. Chiaramente, l’informazione trasportata da un singolo neurone, così come quella elaborate da interi neural networks, dipendono dall’attività sinaptica. Ne consegue che lo studio dell’elaborazione a livello sinaptico dell’informazione è propedeutico alla comprensione dell’elaborazione dell’informazione nel cervello. Ognuna delle migliaia di sinapsi che contattano un neurone dà il suo contributo alla formazione del codice neuronale. Questa attività si propone di contribuire ad elucidare quei meccanismi sinaptici che sono alla base della variabilità nella formazione del codice che processa l’informazione nel cervello. Lo studio viene condotto mediante modelli della trasmissione sinaptica e modelli neuronali, biologicamente plausibili, implementati in prodotti sofware autoprodotti, che includono I modelli

Personale coinvolto

V. di Maio | A. Sorgente | P. Vanacore | G. Coda | F. Mele