Descrizione dell’attività di ricerca
Le attività di ricerca condotte all’interno del progetto hanno come obiettivo la sperimentazione e la validazione a livello industriale di nuovi metodi e strumenti basati su tecnologie ICT innovative di pattern recognition and machine learning per la predizione e prevenzione di patologie cliniche.
Lo scopo principale dell’attività di ricerca è quello di realizzare di un sistema di supporto alle decisioni finalizzato alla creazione di profili di rischio di insorgenza di malattie neurodegenerative e metaboliche e alla predisposizione di percorsi terapeutici strutturati, ponendo attenzione anche ai profili economico-finanziari. Gli scenari principali su cui sono stati sviluppati e validati i nuovi metodi sono quelli della Obesity e Mild Cognitive Impairment.
Personale coinvolto
A. De Salve | C. Distante | M. Leo | P. Carcagnì
Collaborazioni Nazionali ed Internazionali
- Dedalus
- Arancia ICT
- Etna Hitech S.C.p.A. (EHT)
- Euro Services S.a.s.
- Pidiemme Consulting Srl
- Dipartimento di Ingegneria Elettrica Elettronica e Informatica (DIEEI) – UniversitĂ di Catania
- Orsa Consulting
- Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (IRCCS) Centro Neurolesi “Bonino Pulejo”
Progetti e contratti attivi
PREdiction, PREvention, PREdisposition – (PRE-CUBE) – Linea di finanziamento P.O. FESR SICILIA 2014/2020
http://precube-project.eu/demo/index.html