Descrizione dell’attività di ricerca
Il gruppo di ricerca si occupa da anni dell’integrazione di metodologie simboliche tipiche dell’intelligenza artificiale classica con metodologie sub-simboliche (reti neurali artificiali). In particolare, i modelli di reti neurali utilizzati, studiati e modificati nel tempo (nuovi modelli introdotti) appartengono alla famiglia delle reti neurali weightless. Oltre ai contributi teorici relativi a questa particolare famiglia di reti neurali, il gruppo di ricerca ha depositato vari software open source e realizzato diverse applicazioni. Si è spaziato dalla videosorveglianza attiva, all’elaborazione in tempo reale di immagini e video; dalla robotica cognitiva e comportamentale, al ragionamento spaziale in due e tre dimensioni; dalla classificazione al clustering; dai sistemi inferenziali abduttivi, all’elaborazione del linguaggio naturale.
Personale coinvolto
M. de Gregorio | A. Calabrese | O. Talamo | A. Sorgente | G. Coda | P. Vanacore | F. Mele
Collaborazioni Nazionali ed Internazionali
Consiglio Nazionale delle Ricerche – CNR- (ICAR Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni), UniversitĂ di Napoli “Federico II” (Dipartimento di Fisica, DIETI),
UFRJ – Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE – Instituto Alberto Luiz Coimbra de PĂłs-Graduação e Pesquisa de Engenharia, NCE – Instituto TĂ©rcio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais), UFMG-Universidade Federal de Minas Gerais (Computational Intelligence Laboratory), UFRPE- Universidade Federal Rural de Pernambuco (DEINFO – Departamento de EstatĂstica e informática), Imperial College London (DEEE – Department of Electrical and Electronic Engineering and Dept. Computing)
Neatec Srl – Pozzuoli
Progetti e contratti attivi
IDEHA – Innovation for Data Elaboration in Heritage Areas
TeMA – a service-based framework for Textual and Multimedia Analysis
Infocube in fase di firma del contratto